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Experimental: Face Detection & Tracking

Beitrag vom 11 Mai 2010 von HardWorkingBee

Im Rahmen meiner Diplomarbeit “Face Detection und Tracking für Computerspiele auf mobilen Endgeräten” habe ich mich damit beschäftigt, Gesichter in Bildern zu detektieren. Das hört sich erst mal nicht spannend an, ermöglicht aber interessante Anwendungen. Als Plattform kommt das Nokia N900 zum Einsatz. Eine wichtige Voraussetzung ist eine Kamera auf der Vorderseite des Geräts, welche das N900 besitzt. In den durch die Kamera aufgenommenen Bildern wird jeweils die Position des Gesichts des Benutzers bestimmt. So kann das Gerät die Position des Benutzers relativ zum Gerät herausfinden und diese Position kann als Eingabe benutzt werden.

Als erste Anwendung habe ich ein  einfaches Spiel mit dem Namen BurgerFace entwickelt. Das Ziel des Spiels ist, bestimmte Objekte (Burger) einzusammeln und anderen auszuweichen (Messer). Um das zu erreichen, muss der Spieler seinen Kopf relativ zum N900 bewegen. Das kann durch Bewegen des Kopfes selbst oder durch Bewegen des Geräts umgesetzt werden. Trotz dieses einfachen Spielprinzips haben die meisten Spieler sehr viel Spaß gehabt. Da das Spiel mit den eigenen Bewegungen gesteuert wird, ist es sehr intuitiv. Es ist nicht nötig,dass man vorher irgendwelche Tastenbelegungen erlernt.

THX  J.Kuhlmann weitere Infos

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2 Kommentare zu diesem Beitrag

  1. HardWorkingBee Says:

    Experimental: Face Detection & Tracking http://www.hardworkingbee.com/2010/05/11

  2. primaklimas Says:

    RT @HardWorkingBee: Experimental: Face Detection & Tracking http://www.hardworkingbee.com/2010/05/11

1 Trackbacks für diesen Beitrag

  1. Maemo Face Detection/Tracking on HardWorkingBee.com | Johannes "jfk" Kuhlmann's Blog Sagte:

    [...] Experimental: Face Detection & Tracking [...]

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